Halo, saya Komang Chandra. Seorang Data Analyst yang berfokus pada pengolahan data, visualisasi dashboard, monitoring KPI, dan penerjemahan data menjadi insight untuk pengambilan keputusan bisnis. Web development menjadi kemampuan pendukung.
Saya tertarik mengubah data operasional yang kompleks menjadi informasi yang jelas, terukur, dan relevan untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih baik.
Pengalaman saya mencakup data cleaning, pengolahan dan validasi data, penyusunan laporan, visualisasi dashboard, analisis KPI, serta pengembangan sistem internal sebagai pendukung proses data.
Mari TerhubungMengolah dan memvisualisasikan data menggunakan Excel, SQL, Power Query, DAX, dan Power BI untuk menghasilkan insight.
Membangun dashboard, memonitor KPI, menemukan tren, dan menyajikan temuan agar mudah dipahami stakeholder.
Menghubungkan kebutuhan bisnis dengan database, otomasi laporan, dan aplikasi internal untuk meningkatkan kualitas serta aksesibilitas data.
Tools yang saya gunakan untuk membersihkan, menganalisis, memvisualisasikan, dan mengomunikasikan data.
Data cleaning, exploratory analysis, reporting, dan business insight.
Ekstraksi, validasi, transformasi, dan pengelolaan data terstruktur.
Kemampuan pendukung untuk membangun aplikasi dan antarmuka data.
Penyajian KPI dan temuan analisis secara jelas dan komunikatif.
Dukungan operasional IT, server dan networking.
Menghubungkan kebutuhan pengguna dengan implementasi teknis.
Beberapa pengalaman yang membentuk kemampuan saya di bidang teknologi, sistem informasi dan pengolahan data.
Mengolah dan memvalidasi data operasional, menyusun laporan serta dashboard KPI, dan menghasilkan insight untuk kebutuhan bisnis. Juga mendukung digitalisasi proses dan sistem internal.
Mengembangkan sistem internal berbasis web untuk mendukung proses bisnis, mengelola database, dan membangun dashboard monitoring operasional.
Studi kasus analisis data dan dashboard yang membantu monitoring kinerja serta pengambilan keputusan operasional.
Analisis data tenaga kerja untuk memonitor headcount, attendance, roster, cuti, dan tren operasional sebagai dasar evaluasi serta perencanaan kebutuhan SDM.
Dashboard analitik untuk monitoring produksi pertambangan berdasarkan unit, pit, shift, loader, distance dan pencapaian produksi.
Dashboard untuk mengonsolidasikan laporan operasional, memantau pencapaian KPI, serta mempercepat identifikasi tren dan penyimpangan data.
Analisis pola kehadiran berdasarkan roster, shift, lokasi, dan periode untuk mendukung monitoring kedisiplinan serta evaluasi efektivitas tenaga kerja.
Pengembangan kompetensi secara berkelanjutan untuk mengikuti kebutuhan industri dan teknologi.
Saya terbuka untuk kesempatan karier dan kolaborasi di bidang data analytics, business intelligence, dashboard, dan reporting.
Kirim Email